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1、蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种启发式搜索算法，于2006年推出，用于计算机Go，并已用于其他游戏(如国际象棋)，当然也用于此2048游戏。蒙特卡洛树搜索算法从游戏树的当前状态(类似于IDDFS)中选择最佳移动方式。
2、期望最大搜索是最小最大算法的一种变体，在搜索树中添加了“机会”节点。此技术通常用于行为不确定的游戏中，例如Minesweeper(随机地雷位置)，Pacman(随机幽灵移动)和此2048游戏(随机图块生成位置及其数值)。
3、迭代加深深度优先搜索(IDDFS)是一种搜索策略，其中深度限制版本不断重复地运行DFS的深度限制版本。 IDDFS像广度优先搜索(BFS)一样是最佳选择，但占用的内存少得多。此2048 AI实现对多个功能(例如，空单元格计数)分配了各种启发式得分(或惩罚)，以计算最佳的下一步。
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